人工智慧研究組織OpenAI今年1月底宣布，更換語言服務API背後所使用的模型，從過去所搭配的GPT-3，改成預設使用，根據研究證明，在遵循英文指示的處理上，InstructGPT的表現更好，而且生成更少的有毒（Toxic）內容，這也是OpenAI第一次將多年來的比對（Alignment）研究，用於產品之上，其概念是透過由人類示範的小型資料集，訓練模型減少有害的輸出。
過去，OpenAI API是以GPT-3語言模型為基礎，藉由人工文字提示，來執行自然語言任務，但GPT-3模型可能產生不真實、有毒，甚至有害情緒的輸出，官方解釋，這是因為GPT-3的目標，是利用大型網際網路的文字資料集，來預測下一個單詞，而不是安全地執行用戶想要的語言任務，也就是說，該模型的目標與用戶的預期並不一致。
因此OpenAI為了要改進模型，使其更安全，並且提供用戶更有用的輸出，研究人員使用了來自人類回饋的增強學習技術（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF），根據用戶向API提交的提示，由OpenAI的標記員向模型提供示範行為，並對模型的輸出進行排名，藉此來微調GPT-3。
經過改進的GPT-3模型稱為InstructGPT，可以更好地遵循人類指示，有毒內容輸出也大幅降低。InstructGPT僅具有13億個參數，比起1,750億個參數的GPT-3模型小上許多，但研究人員提到，他們使用NLP效能評估方法來衡量InstructGPT的能力，發現InstructGPT並沒有輸給GPT-3，整體來說，標記員更認可InstructGPT的輸出結果。
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InstructGPT已經以Beta測試的形式，在API上提供超過1年的服務，而現在官方使用InstructGPT作為預設模型，他們認為，在妥善調校的語言模型訓練循環中有人類一起參與，是改善安全性的強大方法，因此他們會繼續採行這樣的改進模式。
透過讓標記員選擇，來評估InstructGPT和GPT-3模型遵循用戶指令的表現來進行實驗，結果顯示，InstructGPT模型的輸出明顯較受青睞，而且在利用公開的資料集，來評估模型的安全性之後，OpenAI也發現InstructGPT產生的模仿錯誤更少，毒性也更小，而且經過人工評估，InstructGPT編造事實的狀況相對較少出現，也就是產生幻覺的頻率更低，更適合用於生成輸出。
但OpenAI也提醒，儘管InstructGPT已經比GPT-3模型安全不少，但在部分情況仍會產出有毒具偏見的輸出，甚至是編造事實，在沒有明確提示的情況下，產生性和暴力內容，但研究人員提到，機器學習系統的安全性，不只關乎底層的模型行為，也取決於模型部署的方式，因此OpenAI會繼續審查使用API的應用程式，並且提供內容過濾器以偵測不安全的輸出，同時監控API被濫用的情況。
由於InstructGPT是以英文說明接受訓練，所以輸出的內容，更偏向英文使用者的文化價值觀，OpenAI現在正在進行研究以了解標記員偏好間的差異和分歧，根據更具體的人群價值觀來調整模型。他們認為，要讓模型的輸出符合特定人群的價值觀有其困難度，但仍會負起責任，以具包容的流程來做出這些決定。
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